8月22日，一场以“塑造数据生态·引领金融科技·聚焦数据未来”为主题的大数据金融论坛在上海拉开帷幕。小视科技副总裁周守业和来自监管部门、权威协会、金融科技公司等业内知名企业的决策者及专业人士500余人共同出席了论坛。围绕新金融环境下涌现的一批以科技创新推动金融服务变革，以颠覆式创新提升金融服务效率的金融科技公司，分享了以Face为主要ID,人工智能与大数据结合，打造智能生态，为多重金融场景服务的心得。

作为金融科技的核心部分与重要支撑，大数据金融表现在征信、网贷、支付、综合金融服务、智能投顾及互联网保险等多个领域。论坛聚焦大数据在金融领域的应用以及创新，尤其是在金融科技时代，如何在盘活既有的数据资源的基础上，建立更完善的数据生态以及金融场景，以及加强风控征信体系建设。紧扣政策热点，面对行业难点，广邀业界精英，为企业提供战略转型和创新发展的智力支持和前沿分析。

小视科技副总周守业在演讲中提到，小视科技的立足点，就是基于深度学习，探索AI+大数据的智能生态。在金融场景中，第一扇守卫金融安全的大门就是拦截身份欺诈，而目前唯一相对有效的方式便是人脸识别。从15年开始，小视科技一直投入研发的就是基于机器学习技术的图像识别。从图像识别入手，开展金融反欺诈的工作。目前黑市上流传、兜售的个人信息和个人照片都不难获得，骗贷者上传经过处理的他人照片，伪装成活人。这些动态照片可以按照要求做出眨眼等微表情，躲过活体识别的步骤，蒙混过关。小视科技在业界推出静默活体技术，并获得了公安三所的认证。该技术能准确高效的识别出“假脸充真脸”的诈骗手段。在无需用户进行微表情等动作配合的情况下，直接通过取景框对人脸图像进行实时分析，捕捉视频序列中的区别，由此来判定操作者是否是真实存在的人，排除照片攻击的可能性。小视科技目前的每日API调用量已超过千万，有效阻挡近千万的身份冒用欺诈手段，为客户节约近200亿经济损失。小视科技会对每张人脸进行特征向量提取，并打上相应申贷标签，可仅通过人脸，识别该用户是否在多个平台有多头借贷风险。类似应用场景还可延伸至杜绝群体性薅羊毛等事件。在数字营销及智慧风控方面，小视也有比较深入的研究和涉猎。小视最终想为客户提供适合其属性的智能资产配置方案。

同时，小视提供风控引擎工具及白名单服务，为客户筛选经风控系统认可的某一信用评分以上的用户群体，并进行智能定价。为客户的C端用户划定白名单池的不同层级，从而提供智能资产配置服务方案。该服务可令用户在通过人脸识别后，几分钟内就获得放款。同时将不良率维持在5%以内，极大提升客户体验。目前白名单（消费白条）服务，已在直播、出行、电商等行业得到成功应用。