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不论是面对常态化的疫情防控，还是常规的院感工作，防护服都是保证医护人员安全的重要屏障。
脱卸防护服有严格的流程，需要在特定场地进行，并配备专人监管。而当前的监管方式普遍存在三类问题：
脱卸不规范行为主要依靠主观判断，二次感染风险高；
告警不及时，数据难追溯，应对处理效率低；
人力监管成本高，医疗机构的管理压力大。
在大白们脱卸防护服的过程中，怎样利用AI的力量，降低大白们的感染风险？如何能确保一旦出现不规范操作，监管人员可以第一时间快速反应？
小视推出“防护服脱卸智能化监控系统”，采用AI精细行为识别算法，实现防护服脱卸行为的智能监管，为医护人员们配备上强力“大脑”。
一脱间+二脱间+清洁区，全流程监管
借助行为识别算法，智能摄像机捕捉下医护人员脱卸防护服的每个动作。从基础的手卫生，到脱防护服、脱口罩、脱面罩、脱防护帽等动作，都能做到瞬间识别。
通过分析视频画面、监测动作时长，系统可以判断脱卸流程是否正确，动作是否符合规范。
架设智能摄像机，监管防护服脱卸
一脱间、二脱间与清洁区均可架设摄像机，实现全流程监管。同时，监管人员还可以对流程进行自定义配置，从而适用不同医疗环境下的防控需求。
一脱间、二脱间、清洁区全流程监管
平台可视化监管，智能声光报警
为了提高管理效率，小视通过可视化方式，让监管人员在屏幕前便能实时监看防护服脱卸流程。
监控大屏上会实时显示医护人员的脱卸视频画面，同时播放演示视频。随着防护服逐步脱下，屏幕下方对应的脱卸步骤会置绿，表示该步骤已顺利完成。
系统报警
一旦出现行为错误，系统将发出声光报警，同时对应的脱卸步骤将置红。监管人员能够在第一时间收到预警并作出处置，充分降低因脱卸不当带来的病原传播风险。
“大白”安全当头，个人防护的每个环节都应重视。
AI算法+智能摄像机的组合，如同一层AI织就的“铁布衫”，让防护服脱卸流程从“人管”升级为“智防”。“大白们”的感染风险降低，个人安全得到了保障。各类医疗机构也能借此机会，降低监管人力成本，从疫情防控到院感防控，管理效率层层提升。
