9月6日， 国家工业信息安全发展研究中心举办“2023人工智能融合发展与安全应用论坛”。作为2023年中国国际服务贸易交易会（简称“服贸会”）的系列板块之一，本次论坛旨在搭建沟通交流平台，推动人工智能与各行业深化融合、安全发展。

论坛上，“2023年人工智能融合发展与安全应用典型案例”发布仪式举行，小视科技（江苏）股份有限公司申报的智慧视觉三违管理平台入选“领航型”案例。

围绕矿山产业数智化，小视科技副总裁王忠林发表“以场景驱动的人工智能在矿山产业数智化转型中的实践”主题演讲，分享了小视科技的技术探索与实践经验。

以煤矿为例，产业数字化、智能化升级的目标，是实现矿山“采、掘、机、运、通”五大系统的数据全联接，最终在企业生产运营管理层面上，实现降本提效、减员增安、本质安全。

人工智能技术如何在矿山智能化中发挥价值？王忠林表示，“需求源于场景，技术要服务于场景的智能化升级。人工智能技术要产生价值，就要深入到企业生产管理全流程。”以安全生产三违管理为例，首先要明确作业标准，即作业要求做什么；接下来是生产作业流程的全过程监控，实现过程管理的智能化和数字化；最后，根据数字化评价结果，完成数字化考核，形成业务闭环。在实践中，小视科技形成了一套基于场景价值的“智能视觉技术定义三步法”——明确作业标准规范、定义技术实现方案、信息与管理双闭环。

以煤矿企业中人员入井前的酒精检测为例，他分析了三步法的实际落地过程。《煤矿安全生产规程》第十三条明确规定，入井(场)前严禁饮酒。在生产现场，人员入井前都要通过严格的检身流程。小视科技应用智慧视觉技术进行视频识别，智能发现未检验入井、未在指定位置检查、检验时间不足、未走入井通道或撤离通道等情况，并推送自动告警信息。前端设备采集的场景数据可自动推送至管理平台、企业OA系统，形成数据流转与管理制度双闭环。

酒精检测只是众多生产场景中的一种。在项目落地上，小视科技为山西鹏飞集团建设智慧视觉三违管理平台、智能视觉中枢平台，已经覆盖了数十个生产场景，包括井上场景21个、井下场景70个。该项目所服务的生产单位也不仅是煤矿，也涵盖焦化厂、洗煤厂、氢能基地等。

小视科技正围绕着智慧矿山产业数字化、智能化升级目标，持续推动人工智能技术在提升风险防控和生产管理实效的场景中落地，让AI在矿山智能化建设中发挥更大的产业价值。